如何令 ChatGPT、Google AI 更容易理解和推薦你的公司？
要讓 ChatGPT、Google AI 更容易理解公司，先確保網站可被存取，再提供一致公司資料、清晰服務頁、具體證據、可核實來源和結構化內容。沒有任何設定能保證被推薦。
七個優先處理範圍
| 範圍 | 目標 | 常見問題 |
|---|---|---|
| 存取 | 搜尋及 AI 爬蟲可讀取公開頁面 | robots.txt、noindex 或防火牆誤擋 |
| 公司實體 | 名稱、地址、聯絡及品牌一致 | 各平台資料不一致 |
| 服務 | 每項服務有清楚對象和範圍 | 只有抽象口號 |
| 證據 | 案例、經驗、方法和來源可核實 | 只有「專業可靠」 |
| 結構 | 標題、表格、FAQ、內部連結清晰 | 重要內容藏在圖片 |
| 標記 | 結構化資料與畫面內容一致 | 加入不存在的評價或資料 |
| 監測 | 持續觀察引用和相關流量 | 只測一次便下結論 |
1. 確保重要頁面能被存取
檢查網站沒有錯誤使用 noindex，robots.txt 沒有阻擋需要公開的內容，重要文字可在 HTML 中讀取。OpenAI 官方說明，被阻擋的網站不會在 ChatGPT 搜尋答案中作為一般搜尋結果展示；Google 亦需要先抓取及索引頁面，才有機會在搜尋功能中呈現。
2. 建立一致的公司實體資料
網站的正式名稱、品牌名稱、服務地區、電話、地址、關於資料和社交帳戶應保持一致。這不是為了重複關鍵字，而是減少系統把同一公司誤認為不同實體的機會。
3. 為服務建立可回答問題的頁面
每個重要服務頁應說明適合誰、解決甚麼、流程、限制、價格方式、常見問題和實際情境。只用「一站式創新方案」之類文字，系統和客戶都難以判斷公司是否適合特定問題。
4. 提供第一手證據
案例應交代背景、限制、處理方法和結果；團隊頁應說明真實經驗；數據應標明期間和來源。不要虛構客戶、評論、獎項或統計。具體而可核實的內容，比重複自稱「領先」更有價值。
5. 使用容易理解的內容結構
問題後先給簡短答案，再用 H2、H3、表格、步驟、優缺點和 FAQ 展開。這同時改善人類閱讀和機器抽取，但不要為格式而製造重複內容。
6. 正確使用結構化資料
Google 表示結構化資料可協助理解頁面內容。公司可按實際內容考慮 Organization、LocalBusiness、Article、Breadcrumb 等標記。FAQPage 是 Schema.org 的有效類型，但是否展示特別搜尋效果由搜尋平台決定。標記必須與使用者看到的內容一致。
7. 建立主題權威，而不是大量出文
選擇與公司服務直接相關的問題群，建立核心指南、比較文章、案例和常見問題，再用內部連結連成主題。Google 的 people-first 指引重視為使用者創造價值；大量生成無新增價值的頁面並不是穩健策略。
一個實用的 90 日次序
- 第 1–30 日：修正索引、公司資料、核心服務頁與 metadata。
- 第 31–60 日：完成 6–12 篇高價值問題型內容及內部連結。
- 第 61–90 日：補充案例、作者／公司證據、結構化資料並檢查分析數據。
常見問題
需要建立 llms.txt 嗎？
它可作額外實驗，但截至本文更新時，不能取代正常可抓取網站、robots.txt、sitemap 和高質素內容，也沒有保證推薦的官方機制。
加入 Schema 就會被 AI 推薦嗎？
不會。結構化資料可幫助理解，但內容相關性、可靠性、可存取性和其他訊號仍然重要。
如何知道 ChatGPT 帶來流量？
可在分析工具檢查 referral 和 UTM。OpenAI 說明 ChatGPT 搜尋轉介會加入 utm_source=chatgpt.com；同時可觀察品牌搜尋與查詢內容。
多久會見到效果？
沒有固定時間。抓取、索引、競爭、網站權威和內容需求都會影響結果，應以數月趨勢而不是單次測試判斷。
總結
讓 AI 更容易理解公司，核心不是尋找秘密指令，而是把公司和服務描述得清楚、具體、可存取及可核實。這套基礎同時支援傳統搜尋、AI 搜尋和客戶決策。